未来教育的“狂想世界” 依然围绕人工智能吗?

2019-06-06 08:09:46  文/福建省建阳市  浏览 699 次

摘要:本文是来自福建省建阳市的网友投稿,由 世界真美好幼儿广播体操 编辑发布关于未来教育的“狂想世界” 依然围绕人工智能吗?的内容介绍

原标题:未来教育的“狂想世界” 依然围绕人工智能吗?

  “商业飞机飞上蓝天已经68年了,电话已经50多岁了,电脑已经14岁了,手机已经12岁了,互联网已经7岁了……人类创新的步伐越来越快。”

  “人工智能将会是新式的‘电力’,这是一个改革性的势力,并且是一个普遍的,而且看不见的一个势力。”

  “AI将会成为教育的第四极。”

  ……

  从2016至今,AI+智适应教育几乎成了业界讨论未来教育的重要议题之一。从资本蜂拥而至,人才争夺战掀起,再到如今人工智能技术已经在教育领域小试牛刀,并取得了阶段性成果。第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会,集合全球人工智能领域的精英,试图带领大家从更丰富的视角重新认识关于世界教育的现在与未来。

  栗浩洋:错因分析,为更精细化的智适应教育打开新天地

  几百年来科技几乎把各个领域都改变了,却在教育领域改变很少。现在的老师仍像几百年前一样在台上教课,科技能不能真正带给这个产业重大的变革?人工智能+教育如今的发展进程又是怎样的? 在这里我想讲一下人工智能+教育的发展,以及松鼠AI是如何来做人工智能教育。

  如今,美国已经有40家多家人工智能或数字化学习智适应教育公司,在全球的每个国家,不管是日本、韩国、澳大利亚,还是爱尔兰……人工智能教育公司在蓬勃兴起。但是在中国人工智能智适应的教育才刚刚开始,所以这也是我们想要办这一场大会的目的。

  而通过五年的发展和三年产品投放市场,现在乂学教育松鼠AI已经在中国20多个省市自治区,200多个城市,有了1900多家学校,这个数字每个月在100多家的增长。我们已经有了200万的注册学生,但是更重要的是我们的付费学生,付费1-2千美金一年的学生,在今年第一季度比去年第一季度的同期,增长了14倍。

  究竟松鼠AI人工智能老师是什么样子?今天我最主要想讲的是引擎架构,总共分成三个层次。在本体层,里面更多的是内容,包括学习地图,包括知识地图;第二个层次称作为算法层,里面有推荐引擎,有学生的用户画像的引擎,有目标管理引擎;第三个层次,可以看到是一个交互系统,就是这个系统如何和人进行交互,未来我们希望能够发展更多的人机交互,让学生和机器之间的交互更加的顺畅。

  此外,乂学教育做了一个超纳米级的知识点的拆分,整个对知识点拆分细腻颗粒程度,超过了Knewton和ALEKS的5-10倍。为什么做这么细节的拆分,我们把相机做到400万像素拉到了4000万像素一样,当我们做的越细腻,我们对一个学生知识点的诊断,相对来说也就越精准。

  去年到今年我们最新的一个研究成果,就是错因分析。当我们把知识点拆到几万个的时候,题目可能就需要几百万的题目,但每一道题的错因就可能30个,500万道题目,可能有上亿的错因,这是海量的,现在我们在越做越好。

  Michael Moe:人工智能将会是教育的新式“电力”

  今天我想和大家分享一下GSV的资本,我们的愿景是让每个人都有均等的机会参与未来。我们通过教育、人才创新、影响力来实现这个目标。

  第一,科技的变化具有双面性,改变历史、商业、人类生活和面貌,但也带来一些负面效果。

  在谈到未来之前,先回到过去。我们先说说五百年前的生命循环,你可能出生和死亡的地方离得不会超过五公里,你父母的过去也正是你的未来,不会有太大的变化。但是,后来全球出现了很多的创新,加速了沟通和交流。1756年出现蒸汽船,1804年出现蒸汽车,1876年出现电话,1886年出现汽车,1903年出现飞机,这些科学技术都赋能商业,改变了我们的历史。

  摩尔定律,这是在50年前提出的理论。他迭代的计算能力可能每几年就要翻一倍,所以摩尔定律是非常神奇的,也成为非常重要的科学定律,不仅改变科学界,还改变我们现在所熟知的世界。机会和挑战同时并存,当这个社会快速发展时,世界正在加速变化。当人口到达5000万人,科技实现了商业化。商业飞机飞上蓝天已经有68年了,电话50多岁,电脑已经14岁,手机已经12岁,互联网已经7岁了。随着创新的步伐越来越快,我们看到人类幸福指数却在下降。现在人们在使用移动设备的时间越来越多,在08年每天人们花在移动设备上只有20分钟,现在已经超过了30个小时。这些都具有两面性,有好与不好的效果,从一些地方学校禁止学生用手机就可以诠释其负面性。

  耶鲁大学和哈佛大学的第一堂课,都是关于美好生活和心理学的课程。这说明世界上最优秀的学生也都面临这样的问题:不仅追求成功,还要追求幸福和快乐。

  从整体趋势来说,社会变得更健康,更富有,更智慧,但每个地方的未来发展其实并不均等。我们还面临着很多的问题,世界上2.2万人死于饥饿,2千人因没有干净的饮用水而死亡,16亿人至今还接触不到电。

  第二,教育发展不均等。我们要加大教育的投资,对个人、公司、国家都是有益的。

  不仅如此,教育发展也是不均等。看一下SAT的成绩,顶尖大学的门票和你的家庭收入有着非常重要的关系,从成绩可以看出家庭收入。世界上顶尖的大学,85%的学生都是来自于前四分之一的家庭,而底层四分之一的家庭,这样的孩子只有8%才能进入到顶层大学。因此,美国社会的流动性和美国梦非常脆弱,美国70%的人无法进入中层阶级,未来你的家庭环境取决于你父母的财力。

  我们能准确预测谁能读完高中,谁不能,这非常令人沮丧。收入最低四分之一的家庭,有52%的家庭没有准备好把孩子送进幼儿园,25%的孩子可能高中就辍学了,比别人进监狱的机率高出8倍,80%的高中监狱人口都是高中辍学的。

  这是一个不公平的竞争,现在越来越多的人意识到这种不公平待遇,如何解决这些问题,这也是我们现在面临着挑战和困难。

  因此,我们要加大我们的教育投资。我们要深刻理解教育投资回报率。

  据调查,学前教育一美元,会产出7美元的回报,85%的大脑发育是在五岁之前就完成,而98%的教育投资都是在5岁之后,中国的家庭父母深知这点,于是他们花在早期教育上的时间比美国家庭多三倍。大学教育,同样也会推动人均GDP增长方面,多读一年大学可以带来17%国内生产增长,因此对于教育的投资,不仅对个人有益,对公司和国家也是受益匪浅。

  全球大学生数量的变化,100年前全世界只有50万大学生,今天这个数字已经上升到了2.7亿,预测到10年后,这个数字会变成4.4亿。比如新加坡,它刚独立时,1965年人均GDP只有516美元,当时和牙买加差不多,而美国当时的GDP几乎是新加坡的八倍。在李光耀的领导下,新加坡把教育提升到国家发展的核心,如今新加坡在创新方面已成为全球的领导者。在教育投资方面,也位居前列,现在新加坡在科学和数学当中的学生排名全球第一,而美国处于中流。

  第三,教育发展,给商业带来新机遇。

  随着教育的发展,也有给商机带来很多机遇。之前我们只有高速公路和铁路,现在有83亿人进入互联网,83亿人开始在用手机。手机、手表、音箱等等,它们都是智能的。90年的时候长途电话是15美元,但现在用微信是免费的。现代的技术也让公司排名不断的变化,50年前最有价值的公司包括IBM、GM、柯达、微软、亚马逊、谷歌、苹果、facebook,大多数都是技术公司。排名第八名和第七名是阿里和腾讯,如今已成为世界上著名的大公司。

  未来,我们必须要具有挑战传统,颠覆旧秩序的智慧。家长以前说不要坐陌生的车,滴滴和UBER的创新商业的出现,带来了150亿美元的市场价值; 以前说不要加网友,但美国所有的婚姻当中五对就有一对是网上认识的。

  正如爱因斯坦说,想象力比知识更加重要,所以我们必须要用想象力来看未来。

  第四,人工智能将会是教育的新式“电力”

  在十年之前进行教育投资时,是非常困难的,差不多只有几亿教育的投资。目前,教育投资已达到70亿。从过去的十年,涨了十倍的原因在于教育技术公司发展得非常快,出现了很多独角兽。

  谈及AI技术对于人类的冲击,在未来20年当中,50%的工作将会被取代。但吴恩达也说到,人工智能将会是新式的“电力”,这是一个改革性的势力,会让社会越来越好。

  未来,我们还有各种各样的可能性,比如说自动驾驶。每一年都有130万的交通车祸死亡数,在中国是20多万,自动驾驶的发展会使死亡率降低90%。再说技术教育,我们可以用技术帮助老师更高效率地教学,驱动学生更主动的学习。

  现在越来越多的人是弹性工作者,在中国有60%的,美国有40%。他们必须要不断的学习,甚至是终生的学习。在我们考虑智适应科技的时候,点击这些产品的时候,在对比一下IBM诊断性的科技,这两者结合在一起,就是所谓的自我学习。

  科技的快速发展,我们的未来会如何变化?

  首先,未来区块链将会进一步改革教育,我们已经看到了区块链大量的潜在机会,会帮助知识进行交换和共享。

  其次,如果把媒体放在教育当中,可以学习各种各样的技巧和技能,还有各种接入方式。比如好莱坞,就是将创新和知识结合起来,我们也可以利用这些工具来教学。

  未来,我们的世界将进入一个Cs时代。第一个C是思维,第二个是创造力,第三个是沟通,第四是文化力,公民参与和合作,以及角色,最后总结这四个C。

  最后重申一下,我开始的愿景——让每个人都有平等接受教育的机会。有一句谚语,说“种树最好的时机是二十年前,其次就是现在”。所以,现在我们需要提高紧迫性,教育事业才会更加成功。

  黄琰:好未来看教育和AI的四个宏观判断

  第一,当前教育和AI的结合,我们定义为1.0的时代,从单纯的功能组件,进化成一个单一的功能。在前几年,这些功能发展得很成熟,进入到2018年底和2019年,整个AI进入了一个新的趋势,它会介入教学的整个环节,比如AI整体解决方案。所以第一个趋势是未来会在教育、教学、学习的整个环节融入AI的技术。

  第二个趋势,我想表达的是中国在这一波AI+教育过程中,还是具备比较多的优势。中国人讲天时地利人和,天时是什么?中国国家特别重视人工智能,特别重视教育,不管从教育部,中国的政府,科技部,都把人工智能,包括人工智能和教育的结合,看成了国家的国策和战略。

  地利,大家可以感受到中国其实是一个重儒家文化的国家,儒家文化有一个特点,就是很重视教育。随着经济和社会的发展,这种重视教育会传承到每个家庭中。家长不光重视孩子的教育,他们还重视自己的教育,中国不光是K12教育的发展很蓬勃,连给成年人去自我提升的知识付费,泛教育领域也发展得非常快。而中国的教育需求迸发的时候,其实对教育市场的诉求就提出了更高要求。

  由于AI的存在,之前中国优秀老师的匮乏,可以在某种程度得以缓解。而有更多的教育需求产生的教育场景和学习行为,客观上又会产生更多的学习数据,它们会反哺到技术中,让在这些学习场景中的技术有更进一步的发展。

  人和,现在的中国越来越重视教育人才的培养,全球都开始关注,中国的AI市场需求和应用需求都变得很大,很多好的大学把计算机就地改成了人工智能学院,这反映了中国高校对人工智能的人才培养越来越多。

  第三,AI会成为教育的第四极,最近两年很多的峰会上面中,不可避免我会参与到一个讨论,这个讨论的话题就是AI会取代老师吗?好像最近很多峰会都会有这个话题,在我们看来,这个话题它可能不是0和1,会取代和不会取代这样一个简单粗暴的答案来覆盖的,我们需要更深刻思考AI在现在和未来教育过程当中,扮演什么样的角色。好未来宣讲自己教育理念的时候,我们认为家长是孩子第一任老师,而学校和家庭环境共同形成这样一个生态,对孩子的学习提供了至关重要的环境保护。

  第四的判断,我们认为AI会带来培训培养一个孩子终极目标的变化,很多年前中国,大家学习的第一目标是学习改变命运。到2019年,我们更加去看学习是一个人掌握幸福,提高幸福的重要途径,不光你是想获得幸福,那个小确幸本身那么简单,还是想去改变世界,还是想去帮助他人,或者影响他人,学习都成为一个必要的最佳路径。刚才提的AI,其实可以有效的帮助一个孩子发现他自己感兴趣的点到底在哪里,长处到底在哪里,不一定都是为了提分,提分可能是一个很重要的环节,但是当技术的手段,可以帮助孩子找到自己长处的时候,孩子那种学习,那种求职的喜悦感,是远远超过从前的。

  Rose Luckin:利用人工智能来构建、补充未来人类的智能

  我们怎么抵达更美好的教育未来?首先要看一看人类的智能和人工智能,再看看这两者如何互相促进补充。我看了新科学家的一个头条,说AI在教育领域获得了非常好的成就。这篇文章告诉我们教育年轻人的方式,是人工智能做得更好,因此我们需要开始去思考关于人类自己的智能不同的方式。一般看看它和人工智能有什么样的不同,以及如何去利用这些不同的需求。然后利用人工智能来构建、补充未来人类的智能。

  我想到三点AI在教育领域的应用,今天主要讲其中一点,我们可以想一想怎么用人工智能提升教学过程当中的效果。现在我们已经有了非常好的AI工具,能够帮助我们提升教学和学习过程。但我们需要人们更好地理解AI,因此就发起了第一个,也是唯一一个机构,就是AI伦理的教育。它能够帮助我们更好理解AI,更好安全地应用AI。

  目前我们所在的是第四次工业时代,我们经常听到世界人工智能论坛,他们认为人工智能是改变世界的关键之一,改变工作场所的关键,学生是其中一部分,还有很多员工也需要帮助,需要重新的培训。很多学校的组织,在寻求着未来,努力去预测未来哪个方面变化会更大,可能在哪个岗位失业更多,他们目前就开始做准备。

  大家可以看到事实上教育行业可能是最不容易受到自动化的影响。但是这并不意味着教育行业完全不会变化,因为你去看其他的领域,他们可能更加脆弱,更容易受到自动化的冲击,因此我们就需要想好这些领域的从业人员,他们需要接受什么样的教育,这样才能保证工作,实现自己的价值,挣工资去养家糊口。

  我们知道未来的变化会很大,唯一的共识就是教育将会成为最重要的方面,现在最脆弱的人恰恰是接受教育最少的人。我们都知道教育是至关重要的,它不会变得不那么重要,它当然会越来越重要,我们希望未来的人们都能够进行终生学习,这是我们都需要做的事情。

  今天我们面临的情况就是第四次工业革命,就像开一辆车一样,浓雾当中去开车,你不知道周围的情况是什么样的。这不是一张地图,你看不见你在哪里,你对周围的路况也不清楚,这种情况下地图是帮不了你的,因此我们想要开发一个新的地图,一种更有用的地图,这种情况下我们需要一辆可靠的车,它的刹车和导航肯定是需要非常好的,我们需要一个司机,他能够看得清楚,他没有喝酒,也没有疲劳驾驶,因此我们需要这些东西。把它投射到教育领域,这一辆车更像机器学习和人类智能。

  我们还需要有合作去解决问题的能力,我当了很多年的教育者,我知道当雇主在看社会智能的时候,他是想要员工有很好的合作能力。这样的概念我们称之为原智能,这是非常重要的一点。我们需要学生理解什么是知识,不仅是去理解知识本身,他们要知道这个知识来自于哪里,为什么这个知识如此重要,为什么他们要相信这个东西是真的,我们还是要通过理解他们自己的认知,需要学生有很好的认知能力、技能和知识,我们希望这些学生有情感智能,需要他们去理解他们的情感智能,这样他们才能够去理解社会上其他人的情感状态,才能够彼此高效的合作,一起来解决问题。

  我们还需要人们更关注他们作为人在世界上物理层面的理解,这样会改变他们学习、交流和共同解决问题的方式。如果我们在所有这些领域里都实现了,我们就有了最关键的东西,就是这种准确的自我关注,这种感知自我的效能,才能够帮助我们实现目标,发现目标,在实现过程当中自信,知道什么东西完成了,什么东西没有完成,获得了哪些知识和技能。

  所以这是我们在未来应该去关注的,现在我们在运用各种算法,来帮助我们理解教育和学习,去了解人类的智能。

责任编辑:潘程

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