未来学习的“狂想世界” 依然围绕人工智能吗？

原标题：未来学习的“狂想世界” 依然围绕人工智能吗？

　　“商业飞机飞上蓝天已经68年了，电话已经50多岁了，电脑已经14岁了，手机已经12岁了，互联网已经7岁了……人类创新的步伐越来越快。”

　　“人工智能将会是新式的‘电力’，这是一个改革性的势力，并且是一个普遍的，而且看不见的一个势力。”

　　“AI将会成为学习的第四极。”

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　　从2016至今，AI+智适应学习几乎成了业界讨论未来学习的重要议题之一。从资本蜂拥而至，人才争夺战掀起，再到如今人工智能技术已经在学习领域小试牛刀，并取得了阶段性成果。第三届AIAED全球AI+智适应学习峰会，集合全球人工智能领域的精英，试图带领大家从更丰富的视角重新认识关于世界学习的现在与未来。

　　栗浩洋：错因分析，为更精细化的智适应学习打开新天地

　　几百年来科技几乎把各个领域都改变了，却在学习领域改变很少。现在的老师仍像几百年前一样在台上教课，科技能不能真正带给这个产业重大的变革？人工智能+学习如今的发展进程又是怎样的？ 在这里我想讲一下人工智能+学习的发展，以及松鼠AI是如何来做人工智能学习。

　　如今，美国已经有40家多家人工智能或数字化学习智适应学习公司，在全球的每个国家，不管是日本、韩国、澳大利亚，还是爱尔兰……人工智能学习公司在蓬勃兴起。但是在中国人工智能智适应的学习才刚刚开始，所以这也是我们想要办这一场大会的目的。

　　而通过五年的发展和三年产品投放市场，现在乂学学习松鼠AI已经在中国20多个省市自治区，200多个城市，有了1900多家学校，这个数字每个月在100多家的增长。我们已经有了200万的注册学生，但是更重要的是我们的付费学生，付费1-2千美金一年的学生，在今年第一季度比去年第一季度的同期，增长了14倍。

　　究竟松鼠AI人工智能老师是什么样子？今天我最主要想讲的是引擎架构，总共分成三个层次。在本体层，里面更多的是内容，包括学习地图，包括知识地图；第二个层次称作为算法层，里面有推荐引擎，有学生的用户画像的引擎，有目标管理引擎；第三个层次，可以看到是一个交互系统，就是这个系统如何和人进行交互，未来我们希望能够发展更多的人机交互，让学生和机器之间的交互更加的顺畅。

　　此外，乂学学习做了一个超纳米级的知识点的拆分，整个对知识点拆分细腻颗粒程度，超过了Knewton和ALEKS的5-10倍。为什么做这么细节的拆分，我们把相机做到400万像素拉到了4000万像素一样，当我们做的越细腻，我们对一个学生知识点的诊断，相对来说也就越精准。

　　去年到今年我们最新的一个研究成果，就是错因分析。当我们把知识点拆到几万个的时候，题目可能就需要几百万的题目，但每一道题的错因就可能30个，500万道题目，可能有上亿的错因，这是海量的，现在我们在越做越好。

　　Michael Moe：人工智能将会是学习的新式“电力”

　　今天我想和大家分享一下GSV的资本，我们的愿景是让每个人都有均等的机会参与未来。我们通过学习、人才创新、影响力来实现这个目标。

　　第一，科技的变化具有双面性，改变历史、商业、人类生活和面貌，但也带来一些负面效果。

　　在谈到未来之前，先回到过去。我们先说说五百年前的生命循环，你可能出生和死亡的地方离得不会超过五公里，你父母的过去也正是你的未来，不会有太大的变化。但是，后来全球出现了很多的创新，加速了沟通和交流。1756年出现蒸汽船，1804年出现蒸汽车，1876年出现电话，1886年出现汽车，1903年出现飞机，这些科学技术都赋能商业，改变了我们的历史。

　　摩尔定律，这是在50年前提出的理论。他迭代的计算能力可能每几年就要翻一倍，所以摩尔定律是非常神奇的，也成为非常重要的科学定律，不仅改变科学界，还改变我们现在所熟知的世界。机会和挑战同时并存，当这个社会快速发展时，世界正在加速变化。当人口到达5000万人，科技实现了商业化。商业飞机飞上蓝天已经有68年了，电话50多岁，电脑已经14岁，手机已经12岁，互联网已经7岁了。随着创新的步伐越来越快，我们看到人类幸福指数却在下降。现在人们在使用移动设备的时间越来越多，在08年每天人们花在移动设备上只有20分钟，现在已经超过了30个小时。这些都具有两面性，有好与不好的效果，从一些地方学校禁止学生用手机就可以诠释其负面性。

　　耶鲁大学和哈佛大学的第一堂课，都是关于美好生活和心理学的课程。这说明世界上最优秀的学生也都面临这样的问题：不仅追求成功，还要追求幸福和快乐。

　　从整体趋势来说，社会变得更健康，更富有，更智慧，但每个地方的未来发展其实并不均等。我们还面临着很多的问题，世界上2.2万人死于饥饿，2千人因没有干净的饮用水而死亡，16亿人至今还接触不到电。

　　第二，学习发展不均等。我们要加大学习的投资，对个人、公司、国家都是有益的。

　　不仅如此，学习发展也是不均等。看一下SAT的成绩，顶尖大学的门票和你的家庭收入有着非常重要的关系，从成绩可以看出家庭收入。世界上顶尖的大学，85%的学生都是来自于前四分之一的家庭，而底层四分之一的家庭，这样的孩子只有8%才能进入到顶层大学。因此，美国社会的流动性和美国梦非常脆弱，美国70%的人无法进入中层阶级，未来你的家庭环境取决于你父母的财力。

　　我们能准确预测谁能读完高中，谁不能，这非常令人沮丧。收入最低四分之一的家庭，有52%的家庭没有准备好把孩子送进幼儿园，25%的孩子可能高中就辍学了，比别人进监狱的机率高出8倍，80%的高中监狱人口都是高中辍学的。

　　这是一个不公平的竞争，现在越来越多的人意识到这种不公平待遇，如何解决这些问题，这也是我们现在面临着挑战和困难。

　　因此，我们要加大我们的学习投资。我们要深刻理解学习投资回报率。

　　据调查，学前学习一美元，会产出7美元的回报，85%的大脑发育是在五岁之前就完成，而98%的学习投资都是在5岁之后，中国的家庭父母深知这点，于是他们花在早期学习上的时间比美国家庭多三倍。大学学习，同样也会推动人均GDP增长方面，多读一年大学可以带来17%国内生产增长，因此对于学习的投资，不仅对个人有益，对公司和国家也是受益匪浅。

　　全球大学生数量的变化，100年前全世界只有50万大学生，今天这个数字已经上升到了2.7亿，预测到10年后，这个数字会变成4.4亿。比如新加坡，它刚独立时，1965年人均GDP只有516美元，当时和牙买加差不多，而美国当时的GDP几乎是新加坡的八倍。在李光耀的领导下，新加坡把学习提升到国家发展的核心，如今新加坡在创新方面已成为全球的领导者。在学习投资方面，也位居前列，现在新加坡在科学和数学当中的学生排名全球第一，而美国处于中流。

　　第三，学习发展，给商业带来新机遇。

　　随着学习的发展，也有给商机带来很多机遇。之前我们只有高速公路和铁路，现在有83亿人进入互联网，83亿人开始在用手机。手机、手表、音箱等等，它们都是智能的。90年的时候长途电话是15美元，但现在用微信是免费的。现代的技术也让公司排名不断的变化，50年前最有价值的公司包括IBM、GM、柯达、微软、亚马逊、谷歌、苹果、facebook，大多数都是技术公司。排名第八名和第七名是阿里和腾讯，如今已成为世界上著名的大公司。

　　未来，我们必须要具有挑战传统，颠覆旧秩序的智慧。家长以前说不要坐陌生的车，滴滴和UBER的创新商业的出现，带来了150亿美元的市场价值； 以前说不要加网友，但美国所有的婚姻当中五对就有一对是网上认识的。

　　正如爱因斯坦说，想象力比知识更加重要，所以我们必须要用想象力来看未来。

　　第四，人工智能将会是学习的新式“电力”

　　在十年之前进行学习投资时，是非常困难的，差不多只有几亿学习的投资。目前，学习投资已达到70亿。从过去的十年，涨了十倍的原因在于学习技术公司发展得非常快，出现了很多独角兽。

　　谈及AI技术对于人类的冲击，在未来20年当中，50%的工作将会被取代。但吴恩达也说到，人工智能将会是新式的“电力”，这是一个改革性的势力，会让社会越来越好。

　　未来，我们还有各种各样的可能性，比如说自动驾驶。每一年都有130万的交通车祸死亡数，在中国是20多万，自动驾驶的发展会使死亡率降低90%。再说技术学习，我们可以用技术帮助老师更高效率地教学，驱动学生更主动的学习。

　　现在越来越多的人是弹性工作者，在中国有60%的，美国有40%。他们必须要不断的学习，甚至是终生的学习。在我们考虑智适应科技的时候，点击这些产品的时候，在对比一下IBM诊断性的科技，这两者结合在一起，就是所谓的自我学习。

　　科技的快速发展，我们的未来会如何变化？

　　首先，未来区块链将会进一步改革学习，我们已经看到了区块链大量的潜在机会，会帮助知识进行交换和共享。

　　其次，如果把媒体放在学习当中，可以学习各种各样的技巧和技能，还有各种接入方式。比如好莱坞，就是将创新和知识结合起来，我们也可以利用这些工具来教学。

　　未来，我们的世界将进入一个Cs时代。第一个C是思维，第二个是创造力，第三个是沟通，第四是文化力，公民参与和合作，以及角色，最后总结这四个C。

　　最后重申一下，我开始的愿景——让每个人都有平等接受学习的机会。有一句谚语，说“种树最好的时机是二十年前，其次就是现在”。所以，现在我们需要提高紧迫性，学习事业才会更加成功。

　　黄琰：好未来看学习和AI的四个宏观判断

　　第一，当前学习和AI的结合，我们定义为1.0的时代，从单纯的功能组件，进化成一个单一的功能。在前几年，这些功能发展得很成熟，进入到2018年底和2019年，整个AI进入了一个新的趋势，它会介入教学的整个环节，比如AI整体解决方案。所以第一个趋势是未来会在学习、教学、学习的整个环节融入AI的技术。

　　第二个趋势，我想表达的是中国在这一波AI+学习过程中，还是具备比较多的优势。中国人讲天时地利人和，天时是什么？中国国家特别重视人工智能，特别重视学习，不管从学习部，中国的政府，科技部，都把人工智能，包括人工智能和学习的结合，看成了国家的国策和战略。

　　地利，大家可以感受到中国其实是一个重儒家文化的国家，儒家文化有一个特点，就是很重视学习。随着经济和社会的发展，这种重视学习会传承到每个家庭中。家长不光重视孩子的学习，他们还重视自己的学习，中国不光是K12学习的发展很蓬勃，连给成年人去自我提升的知识付费，泛学习领域也发展得非常快。而中国的学习需求迸发的时候，其实对学习市场的诉求就提出了更高要求。

　　由于AI的存在，之前中国优秀老师的匮乏，可以在某种程度得以缓解。而有更多的学习需求产生的学习场景和学习行为，客观上又会产生更多的学习数据，它们会反哺到技术中，让在这些学习场景中的技术有更进一步的发展。

　　人和，现在的中国越来越重视学习人才的培养，全球都开始关注，中国的AI市场需求和应用需求都变得很大，很多好的大学把计算机就地改成了人工智能学院，这反映了中国高校对人工智能的人才培养越来越多。

　　第三，AI会成为学习的第四极，最近两年很多的峰会上面中，不可避免我会参与到一个讨论，这个讨论的话题就是AI会取代老师吗？好像最近很多峰会都会有这个话题，在我们看来，这个话题它可能不是0和1，会取代和不会取代这样一个简单粗暴的答案来覆盖的，我们需要更深刻思考AI在现在和未来学习过程当中，扮演什么样的角色。好未来宣讲自己学习理念的时候，我们认为家长是孩子第一任老师，而学校和家庭环境共同形成这样一个生态，对孩子的学习提供了至关重要的环境保护。

　　第四的判断，我们认为AI会带来培训培养一个孩子终极目标的变化，很多年前中国，大家学习的第一目标是学习改变命运。到2019年，我们更加去看学习是一个人掌握幸福，提高幸福的重要途径，不光你是想获得幸福，那个小确幸本身那么简单，还是想去改变世界，还是想去帮助他人，或者影响他人，学习都成为一个必要的最佳路径。刚才提的AI，其实可以有效的帮助一个孩子发现他自己感兴趣的点到底在哪里，长处到底在哪里，不一定都是为了提分，提分可能是一个很重要的环节，但是当技术的手段，可以帮助孩子找到自己长处的时候，孩子那种学习，那种求职的喜悦感，是远远超过从前的。

　　Rose Luckin：利用人工智能来构建、补充未来人类的智能

　　我们怎么抵达更美好的学习未来？首先要看一看人类的智能和人工智能，再看看这两者如何互相促进补充。我看了新科学家的一个头条，说AI在学习领域获得了非常好的成就。这篇文章告诉我们学习年轻人的方式，是人工智能做得更好，因此我们需要开始去思考关于人类自己的智能不同的方式。一般看看它和人工智能有什么样的不同，以及如何去利用这些不同的需求。然后利用人工智能来构建、补充未来人类的智能。

　　我想到三点AI在学习领域的应用，今天主要讲其中一点，我们可以想一想怎么用人工智能提升教学过程当中的效果。现在我们已经有了非常好的AI工具，能够帮助我们提升教学和学习过程。但我们需要人们更好地理解AI，因此就发起了第一个，也是唯一一个机构，就是AI伦理的学习。它能够帮助我们更好理解AI，更好安全地应用AI。

　　目前我们所在的是第四次工业时代，我们经常听到世界人工智能论坛，他们认为人工智能是改变世界的关键之一，改变工作场所的关键，学生是其中一部分，还有很多员工也需要帮助，需要重新的培训。很多学校的组织，在寻求着未来，努力去预测未来哪个方面变化会更大，可能在哪个岗位失业更多，他们目前就开始做准备。

　　大家可以看到事实上学习行业可能是最不容易受到自动化的影响。但是这并不意味着学习行业完全不会变化，因为你去看其他的领域，他们可能更加脆弱，更容易受到自动化的冲击，因此我们就需要想好这些领域的从业人员，他们需要接受什么样的学习，这样才能保证工作，实现自己的价值，挣工资去养家糊口。

　　我们知道未来的变化会很大，唯一的共识就是学习将会成为最重要的方面，现在最脆弱的人恰恰是接受学习最少的人。我们都知道学习是至关重要的，它不会变得不那么重要，它当然会越来越重要，我们希望未来的人们都能够进行终生学习，这是我们都需要做的事情。

　　今天我们面临的情况就是第四次工业革命，就像开一辆车一样，浓雾当中去开车，你不知道周围的情况是什么样的。这不是一张地图，你看不见你在哪里，你对周围的路况也不清楚，这种情况下地图是帮不了你的，因此我们想要开发一个新的地图，一种更有用的地图，这种情况下我们需要一辆可靠的车，它的刹车和导航肯定是需要非常好的，我们需要一个司机，他能够看得清楚，他没有喝酒，也没有疲劳驾驶，因此我们需要这些东西。把它投射到学习领域，这一辆车更像机器学习和人类智能。

　　我们还需要有合作去解决问题的能力，我当了很多年的学习者，我知道当雇主在看社会智能的时候，他是想要员工有很好的合作能力。这样的概念我们称之为原智能，这是非常重要的一点。我们需要学生理解什么是知识，不仅是去理解知识本身，他们要知道这个知识来自于哪里，为什么这个知识如此重要，为什么他们要相信这个东西是真的，我们还是要通过理解他们自己的认知，需要学生有很好的认知能力、技能和知识，我们希望这些学生有情感智能，需要他们去理解他们的情感智能，这样他们才能够去理解社会上其他人的情感状态，才能够彼此高效的合作，一起来解决问题。

　　我们还需要人们更关注他们作为人在世界上物理层面的理解，这样会改变他们学习、交流和共同解决问题的方式。如果我们在所有这些领域里都实现了，我们就有了最关键的东西，就是这种准确的自我关注，这种感知自我的效能，才能够帮助我们实现目标，发现目标，在实现过程当中自信，知道什么东西完成了，什么东西没有完成，获得了哪些知识和技能。

　　所以这是我们在未来应该去关注的，现在我们在运用各种算法，来帮助我们理解学习和学习，去了解人类的智能。

责任编辑：潘程