盛典嘉宾 | 尚俊杰：学习+AI，既要仰望星空，又要脚踏实地

原标题：盛典嘉宾 | 尚俊杰：学习+AI，既要仰望星空，又要脚踏实地

看点：由搜狐网、搜狐学习共同主办的“学习 看见更大的世界”2019搜狐学习年度盛典12月10日在北京举行，我们将与国内外最重磅的学习大家、校长、学者、机构大咖一起，对学习的精神再审视，对学习的本真再探讨，对学习的持续生长再给予洞见。

北京大学学习学院副院长，学习技术系系主任尚俊杰将作为圆桌论坛嘉宾出席2019搜狐学习年度盛典。

学习人工智能的“星空”与“实地”

文 | 尚俊杰

2016年，AlphaGo给全世界上了一堂人工智能普及课。随后，新一代AlphaGo Zero不依赖和参考人类的经验知识，完全依靠自强化学习，以100:0的成绩完胜AlphaGo。AlphaGo Zero的出现再次刷新了人们对人工智能的认知。

有人相信人工智能将给人类带来更加美好的生活，但是也有人担忧人类的未来。作为学习界人士，我们更为关心的是：人工智能究竟会对学习产生什么影响？应该以何种态度看待这种影响？笔者认为，可以归结为两句话：仰望星空，构建未来学习；脚踏实地，解决现实问题。

当前，我们都在谈未来学习，未来学习究竟应该是什么样子呢？除了更先进的设备，最重要的是未来学习一定是注重个性化学习的。依靠传统的学习模式和学习经验，个性化学习很难实现，就算一个学生配一位教师也很难做到真正的个性化学习。但依靠人工智能、大数据技术对学生的学习行为数据进行分析，再结合教师的个性化指导，就有可能实现。

比如对于英语作文来说，借助自动批改软件的系统分析，教师可以对学生存在的共性问题和个性问题分别提供有针对性改进建议。可汗学院推出的数学课程学习分析软件，将要学的知识精细切割为上百个知识点，并可视化为由549个小格组成的“任务进度”图。学习者可以设计个性化的学习路径并自由选择想要学习的知识点，还可以通过练习或测试提升对某一知识点的掌握程度。由此可见，要构建未来学习，离不开人工智能的支持。

未来学习中，人工智能虽然不能替代教师，但是人机协同可以打造适应未来时代的“超级教师”。一方面人工智能可以帮助教师从烦琐、重复、机械的体力和脑力劳动中解放出来；另一方面还可以协助教师根据学生的学习数据进行学习分析，给予有针对性的学习反馈，促进个性化学习。到那时，教师几乎可以变成“无所不会，无所不能”的“超级教师”了。

虽然人工智能展示了美好的前景，但是我们也要清楚，人工智能在学习领域还有很漫长的路要走。

仔细看看历史就知道，人工智能在学习中的应用并不是一个新事物，它和人工智能的发展几乎是同步的。早在1960年，美国伊利诺伊大学就开展了PLATO系统研究，开始进行智能化个性化教学的尝试与探索。之后，智能教学系统（也称为智能导师系统）开始蓬勃发展，人们希望计算机能够像人类教师一样指导和帮助学生学习。应该说，在几十年的研究过程中，确实取得了一些重要的进展，也确实为促进认知和学习提供了一些有效的工具。但是和人类教师丰富的学习智慧与策略相比，这些系统中的适应性学习行为目前还很有限。

所以，我们既要“仰望星空”，努力利用人工智能促进实现个性化自适应学习，构建未来学习；更要“脚踏实地”，一步一个脚印地解决学习面临的现实问题。首先实现自动化，协助师生完成一些教学管理上枯燥的事务性工作；其次实现智能化，帮助教师实现智能组阅卷、智能分析、学生学习行为跟踪等工作；进而帮助学生培养高阶思维、推荐适合个体认知特点的个性化学习内容与方式等。

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